Los avances tecnológicos en la inteligencia artificial (IA), la robótica y el IoT (Internet de las cosas) están mejorado los tratamientos y diagnósticos médicos y a su vez se están enfocando en la aceleración de la recuperación de los pacientes y la reducción de costos al sistema de salud. La IA facilitará la atención médica en áreas remotas y ayudará a los médicos a reducir la carga administrativa brindando entre otros mayor cobertura y accesibilidad a los pacientes.
Estos avances no estarán exentos de retos regulatorios, prevención de sesgos y protección de datos personales, por consiguiente, el futuro de la medicina requerirá una integración rigurosa entre IA y los pacientes.
¿Como ha impactado la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud?
Las primeras menciones de aplicaciones médicas en el ámbito de las ciencias de la computación se remontan a mediados del siglo veinte. Fue en la década de 1960 cuando surgieron avances significativos en este campo. Entre los años 1964 y 1966, el Instituto Técnico de Massachusetts (MIT) diseñó una aplicación llamada ELIZA, que utilizaba lógica computacional para diagnosticar ciertos tipos de enfermedades.
A medida que se desarrollaban más aplicaciones y tecnologías relacionadas con la informática y la medicina, comenzaron a surgir términos como:
- Informática médica: es la disciplina que aplica las ciencias de la información al contexto de la medicina. Su principal objetivo es optimizar la adquisición, el almacenamiento, la recuperación y el uso de la información en salud.
- Procesamiento electrónico y automático de datos médicos: el análisis de los datos de la historia clínica digital tiene como objetivo principal mejorar la atención médica del paciente y, por tanto, la gestión sanitaria.
- Procesamiento de información médica: ayuda a la recopilación e introducción de datos médicos en la base de datos misionales, registrando todos los datos clínicos y demográficos relevantes sobre los pacientes y garantizando la calidad/fiabilidad de los datos.
- Ingeniería de software médico y de medicina: herramientas tecnológicas que se enfoca en mejorar, asistir y apoyar las actividades diarias de la gestión de un centro de salud, en cualquier especialidad, automatizando procesos administrativos.
Estos términos reflejan la creciente intersección entre la computación y la medicina, lo que ha llevado a la creación de herramientas y sistemas cada vez más sofisticados para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de la información médica. A lo largo de los años, la informática médica se ha convertido en un campo de estudio y desarrollo crucial que ha transformado la práctica y la prestación de servicios de atención médica.
En los procedimientos médicos actuales, la intervención de sistemas de cómputo que permitan el procesamiento de los datos es de gran ayuda, ya sea por la precisión y complejidad de los mismos o para disminuir los tiempos de ejecución.
Los avances en visión artificial basados en el aprendizaje de máquina y el incremento de las capacidades de cómputo han habilitados nuevos métodos para el aprovechamiento de imágenes en alta resolución. Esto ha brindado conocimiento esencial en el funcionamiento y comportamiento de órganos como el cerebro, corazón y sistema músculo esquelético, por mencionar algunos, ya sea en condiciones normales o patológicas, así mismo aquellas áreas médicas con tareas repetitivas, como inspección de la piel, interpretación de estudios de imagen e histopatología, serán las que requerirán transformarse más rápido, ya que son potencialmente automatizables, mientras que las áreas de la salud mental, la fisioterapia y la medicina de rehabilitación, en las que la interacción humana es fundamental, tienen menos posibilidades de ser reemplazadas por la IA.
La medicina avanza a un ritmo vertiginoso, lo que dificulta para los médicos de hoy mantenerse al día con los últimos avances. Además, la carga asistencial y administrativa ha experimentado un significativo aumento, llevando al agotamiento del personal de salud y a un preocupante incremento de errores médicos que ponen en riesgo la seguridad de nuestros pacientes. Es aquí donde la inteligencia artificial (IA) en medicina también tendrá una buena oportunidad de apoyar a los profesionales de la salud a través del análisis de datos médicos y automatización de tareas repetitivas.
En conclusión podemos inferir que la IA puede ser aplicada al sistema de salud en los siguientes temas:
Ayudar al diagnóstico y tratamiento de enfermedades
Desarrollo de nuevos medicamentos
CUANTICO apoya a las organizaciones en el aprovechamiento de las tecnologías emergentes para incrementar su competitividad. La Inteligencia Artificial aplicada al sector salud traerá consigo beneficios en la calidad del servicio y disminución de costos del sistema.